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Eine Methode der kleinsten Quadrate wird beschrieben, bei der die Nebenbedingungen wie Beobachtungsgleichungen behandelt werden. Die Vorteile der Methode sind ihre Allgemeinheit, ihre Anpassungsfähigkeit an maschinelles Rechnen und die Möglichkeit, die Nebenbedingungen durch geeignete Änderungen der Gewichtung bis zu einem gewünschten Grad zu lockern. In geeigneten Fällen erweitert die Methode den Bereich, für den die kleinsten Quadrate zu der richtigen Lösung konvergieren.
J. Waser (Sun,) hat diese Frage untersucht.
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