Abwehr gegen Black Hole und selektive Weiterleitungsangriffe für medizinische WSNs im IoT

Drahtlose Sensornetzwerke (WSNs) werden verwendet, um die Überwachung von Patienten in Krankenhaus- und Heimumgebungen zu erleichtern. Diese Systeme bestehen aus einer Vielzahl unterschiedlicher Komponenten/Sensoren und vielen Prozessen wie Clustering, Routing, Sicherheit und Selbstorganisation. Routing ist für medizinische WSNs notwendig, da es die Fernübertragung von Daten ermöglicht und die Skalierbarkeit des Netzwerks in großen Krankenhäusern erleichtert. Routing bringt jedoch mehrere Probleme mit sich, hauptsächlich aufgrund der offenen Struktur drahtloser Netzwerke, die angegangen werden müssen. Dieses Papier betrachtet zwei Probleme, die sich aus dem drahtlosen Routing zwischen den Knoten und Zugangspunkten eines medizinischen WSNs (für IoT-Nutzungen) ergeben: Black Hole- und selektive Weiterleitungsangriffe (SF). Eine Lösung für letzteres kann leicht durch die Verwendung kryptografischer Hashes bereitgestellt werden, während ersteres eine Nachbarschaftswache und eine schwellenwertbasierte Analyse nutzt, um SF-Angriffe zu erkennen und zu korrigieren. Das hier vorgeschlagene Schema kann einen selektiven Weiterleitungsangriff mit einer Genauigkeit von über 96 % erkennen und den böswilligen Knoten mit einer Genauigkeit von 83 % erfolgreich identifizieren.