Überlebensanalysen sind in der Orthopädie entscheidend, um zu bestimmen, wie lange Verfahren wie Gelenkersatz und Wirbelsäulenoperationen erfolgreich sind. Traditionelle Ansätze berücksichtigen nicht den Zeitpunkt von Ereignissen wie Implantatversagen oder -problemen, während die Überlebensanalyse dies tut und es Chirurgen ermöglicht, informierte Entscheidungen zu treffen. Zu den wichtigsten Ansätzen zur Bewertung von Risiko-Variablen und der Lebensdauer von Implantaten gehören Kaplan-Meier-Kurven, Log-Rank-Tests und Cox-Regression. Dieser Ansatz verbessert die Bewertung von Behandlungen in der Gelenkarthroplastik, Frakturversorgung und Wirbelsäulenchirurgie. Trotz Einschränkungen wie Datenmangel und Modellannahmen verbessert die Kombination von Überlebensanalysen mit aufkommenden Technologien wie elektronischen Gesundheitsakten und künstlicher Intelligenz die personalisierte Patientenversorgung und die Vorhersage langfristiger Ergebnisse, was letztendlich zu besseren chirurgischen Behandlungen führt.
Vatkar et al. (Thu,) untersuchten diese Frage.