Der wirtschaftliche Transformationsprozess stellt die Arbeitnehmer über die Schaffung oder den Verlust von Arbeitsplätzen hinaus vor Herausforderungen, indem er ihre Fähigkeit umgestaltet, zwischen Berufen zu wechseln. Diese Studie untersucht, ob die KI-gesteuerte Umstrukturierung von Berufen, die nach 2018 durch transformerbasierte Technologien beschleunigt wurde, eine „Mobilitätsfalle“ für Arbeitnehmer in rückläufigen, stark KI-exponierten Berufen schafft. Anhand von BLS-Verwaltungsdaten und CPS-Arbeiterübergängen analysieren wir, wer sich bewegt, wohin sie sich bewegen und mit welchen Ergebnissen. Wir stellen fest, dass diese Arbeitnehmer zwar mobiler sind, jedoch 5,2-mal wahrscheinlicher in einen anderen rückläufigen Beruf als in einen wachsenden wechseln. Fast 70 Prozent erfahren einen abwärts oder lateral gerichteten Wechsel, was darauf hindeutet, dass die KI-gesteuerte Umstrukturierung Nachteile verfestigt, anstatt Aufstiegsmöglichkeiten zu ermöglichen.
Song et al. (Freitag) haben diese Frage untersucht.