Ein wetterabhängiges Modell der Malariaübertragung.

HINTERGRUND: Das Klima ist eine wichtige Treibkraft hinter der Malariaübertragung, und Klimadaten werden oft verwendet, um die räumliche, saisonale und interannuelle Variation der Malariaübertragung zu berücksichtigen. METHODEN: Dieses Papier beschreibt ein mathematisch-biologisches Modell der Parasiten-Dynamik, das sowohl die wetterabhängigen Stadien innerhalb des Überträger als auch die wetterunabhängigen Stadien innerhalb des Wirts umfasst. ERGEBNISSE: Numerische Auswertungen des Modells in Raum und Zeit zeigen, dass es qualitativ die Prävalenz der Infektion rekonstruiert. SCHLUSSFOLGERUNG: Eine prozessorientierte Modellstruktur wurde entwickelt, die möglicherweise für die Simulation von Malaria-Prognosen auf der Grundlage saisonaler Wettervorhersagen geeignet ist.