Analyse der Radiokonsumzeit anhand eines hierarchischen bayesischen zweiseitigen zensierten Tobit-Modells

Diese Studie zielt darauf ab, die Mechanismen der Entstehung der Hörzeit von Radiohörern zu beleuchten. Das vorgeschlagene Modell drückt die in den individuellen Hörzeiten inhärente Periodizität im Rahmen der harmonischen Regression aus und umfasst zudem Wochentage und Informationen über die ausgestrahlten Programmgenres als Erklärungsvariablen. In dieser Studie wird ein hierarchisches Bayes-Modell verwendet, um die Heterogenität der Hörer zu erfassen, und die Schätzung erfolgt mithilfe der Markov-Ketten-Monte-Carlo-Methode. Die empirische Analyse verwendet Daten des Radiohördienstes „Radiko“. Die Ergebnisse zeigen, dass es unterschiedlich ausgeprägte Perioden in den Hörzeiten der Hörer gibt und dass auch die Präferenzen der Hörer in Bezug auf die Genres heterogen sind. Darüber hinaus wurde in dieser Studie eine Clusteranalyse durchgeführt, die unterschiedliche Reaktionskoeffizienten für jeden Hörer als Eingabe verwendet und zeigt, dass hauptsächlich vier Periodenmuster existieren.