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Mit der sich schnell entwickelnden Technologie des Smart Grids und der Elektrofahrzeuge (EVs) hat sich die Batterie als das hervorstechendste Energiespeichergerät herausgestellt, das eine erhebliche Aufmerksamkeit erregt. Die ganz aktuellen Diskussionen über die Leistung von Lithium-Ionen-Batterien (Li-Ion) im Boeing 787 haben bisher bestätigt, dass, während die Batterietechnologie sehr schnell wächst und Zellen mit höheren Leistungs- und Energiedichten entwickelt werden, es ebenso wichtig ist, die Leistung des Batteriemanagementsystems (BMS) zu verbessern, um die Batterie zu einer sicheren, zuverlässigen und kosteneffizienten Lösung zu machen. Die spezifischen Eigenschaften und Bedürfnisse des Smart Grids und der EVs, wie z. B. Schutz vor tiefen Lade-/Entladezyklen und präzise Schätzung des Ladezustands (SOC) und des Gesundheitszustands (SOH), verstärken den Bedarf an einem effizienteren BMS. Das BMS sollte über präzise Algorithmen verfügen, um den funktionalen Status der Batterie zu messen und zu schätzen und sollte gleichzeitig mit modernsten Mechanismen ausgestattet sein, um die Batterie vor gefährlichen und ineffizienten Betriebsbedingungen zu schützen.
Rahimi-Eichi et al. (Sat,) haben diese Frage untersucht.
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