3DPeS

Das Interesse der Forschungsgemeinschaft an der Erstellung von Referenzdatensätzen zur Leistungsanalyse ist stets sehr hoch. Obwohl neue Datensätze, die große Mengen an Videoaufnahmen sammeln, in der Überwachung und Forensik verbreitet sind, sind nur wenige Benchmarks mit Annotationsdaten verfügbar, um spezifische Aufgaben zu testen, insbesondere für 3D/multiview Analysen. In diesem Papier präsentieren wir 3DPeS, einen neuen Datensatz für 3D/multiview Überwachungs- und Forensikanwendungen. Dieser wurde entwickelt, um Forschungsergebnisse in der Personenreidentifikation und anderen verwandten Aktivitäten (Personenerkennung, Personensegmentierung und Personenverfolgung) zu diskutieren und zu bewerten. Die neu bewertete Version des Datensatzes enthält Hunderte von Videosequenzen von 200 Personen, die über mehrere Tage aus einem verteilten Überwachungssystem mit mehreren Kameras unter verschiedenen Lichtbedingungen aufgenommen wurden; jede Person wird mehrfach und aus verschiedenen Blickwinkeln detektiert. In Überwachungsszenarien kann der Datensatz genutzt werden, um die Wiedererkennung von Personen, 3D-Körpermodelle und Algorithmen zur Rekonstruktion von Personenaktivitäten zu bewerten. In der Forensik kann er ebenfalls eingesetzt werden, indem einige Einschränkungen (z. B. Echtzeit) gelockert und einige Informationen (z. B. Kalibrierung) vernachlässigt werden. Einige Ergebnisse zu diesem neuen Datensatz werden präsentiert, die mit hochmodernen Methoden zur Personenreidentifikation als Benchmark für zukünftige Vergleiche verwendet werden.