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Die Daten in elektronischen medizinischen Akten (EMR) sind komplex strukturiert. Sie sind unabhängig, aber miteinander verbunden. Um den Zugang zu Informationen durch die Nutzung von EMR zu verbessern, ist eine Annotierung dieser Daten notwendig. Die Annotierung auf Metadaten, den ressourcenbasierten Daten, die ein Meta-Modell der Datenbank enthalten, bildet die Grundlage der Annotierungsarbeit, wenn ein semi-automatisierter oder automatisierter Annotierungsansatz erwartet wird, der darauf abzielt, die Datenbank zugänglicher zu machen. In dieser Studie wurde eine Methode vorgeschlagen, um Begriffe, die nicht direkt übereinstimmen können, durch wörtliche Änderungen zu transformieren, während ihre Semantik beibehalten wird, und sie dann indirekt zu annotieren. Nach der Transformationsarbeit wird eine Verfeinemethode eingesetzt, die auf die Bedeutungsdisambiguierung von Phrasen (PSD) reduzierbar ist, um die Genauigkeit zu gewährleisten. Eine Pilotstudie zu einer Krankenhausdatenbank wurde durchgeführt, um die Genauigkeit und Effektivität der vorgeschlagenen Methode zu testen.
Xu et al. (Wed,) haben diese Frage untersucht.