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Die Tomographie mit sichtbarem Licht ist eine vielversprechende und zunehmend beliebte Technik zur Flüssigkeitsbildgebung. Allerdings macht die Verwendung einer geringen Anzahl von Blickwinkeln in den Aufnahmeszenarien die Rekonstruktion von Flüssigkeitsströmen sehr herausfordernd. In diesem Papier präsentieren wir ein hochmodernes 4D-tomographisches Rekonstruktionsframework, das mehrere Regularisierer in einen multi-skalaren, matrixfreien Optimierungsalgorithmus integriert. Neben bestehenden Regularisierern schlagen wir zwei neue Regularisierer für verbesserte Ergebnisse vor: einen Regularisierer, der auf der Blickinterpolation projizierter Bilder basiert, und einen Regularisierer, der die Reprojektion Konsistenz fördert. Wir demonstrieren unsere Methode mit umfangreichen Experimenten sowohl an simulierten als auch an realen Daten.
Zang et al. (Mon,) untersuchten diese Frage.
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