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Dieses Papier beschreibt eine PDE-basierte Methode zur dichten Tiefenextraktion aus mehreren Wide-Baseline-Bildern. Der Schwerpunkt liegt auf der Verwendung nur einer kleinen Anzahl von Bildern. Die Integration dieser mehreren Wide-Baseline-Ansichten wird durch das relative Vertrauen geleitet, das das System in die Zuordnung zu verschiedenen Ansichten hat. Diese Gewichtung ist fein abgestuft, da sie für jedes Pixel in jeder Iteration bestimmt wird. Zuverlässige Informationen verbreiten sich schnell auf Kosten weniger zuverlässiger Daten, sowohl in Bezug auf räumliche Kommunikation innerhalb einer Ansicht als auch hinsichtlich des Informationsaustauschs zwischen den Ansichten. Änderungen in der Intensität zwischen Bildern können auf ähnliche feine Weise behandelt werden.
Strecha et al. (Mittwoch) untersuchten diese Frage.