Preisschwankungen von Öl und Wirtschaftswachstum: Der Fall der MENA-Länder

Zweck Dieser Artikel zielt darauf ab, den extremen Effekt von Preisschwankungen des Rohöls und seiner Volatilität auf das Wirtschaftswachstum der Länder im Nahen Osten und Nordafrika (MENA) zu untersuchen. Es wird auch die asymmetrische und dynamische Beziehung zwischen Ölpreis und Wirtschaftswachstum untersucht. Darüber hinaus wird eine separate Analyse für jede MENA-Ölexport- und Ölimportländer durchgeführt. Ferner wird untersucht, inwieweit die Qualität der Institutionen den Effekt von Ölpreisschwankungen auf das Wirtschaftswachstum verändert. Gestaltung/Methodik/Ansatz Da der Effekt von Ölpreisschwankungen nicht bei verschiedenen Konjunkturzyklen oder Ölpreisniveaus gleich ist, verwendet der Artikel einen Panel-Quantilsregressionsansatz mit anderen linearen Modellen wie fixen Effekten, zufälligen Effekten und der panel-übergreifenden Methode der Momente. Die Panel-Quantilmethodik ist eine Erweiterung der traditionellen linearen Modelle und hat den Vorteil, die Beziehung über die verschiedenen Quantile der gesamten Verteilung zu erkunden. Ergebnisse Der Artikel kann die Ergebnisse wie folgt zusammenfassen: Änderungen der Ölpreise und deren Volatilität haben gegensätzliche Effekte für Ölexport- und Ölimportländer; für erstere haben Änderungen der Ölpreise einen positiven Einfluss, aber die Volatilität hat einen negativen Effekt. Bei letzteren hingegen haben Änderungen der Ölpreise einen negativen Effekt, aber die Volatilität einen positiven Effekt. Darüber hinaus sind die Auswirkungen von Änderungen der Ölpreise und deren Unsicherheit über die verschiedenen Quantile hinweg unterschiedlich. Außerdem gibt es Beweise für den asymmetrischen Effekt von Ölpreisänderungen auf das Wirtschaftswachstum. Schließlich führte die Berücksichtigung der institutionellen Qualität zu einer Verringerung des Einflusses von Ölpreisänderungen auf das Wirtschaftswachstum. Originalität/Wert Die Studie schließt detailliertere Ergebnisse über den Einfluss von Ölpreisen auf das Wachstum des Bruttoinlandsprodukts ein. Dies kann somit als Entscheidungsunterstützungstool für politische Entscheidungsträger verwendet werden.