Künstliche Intelligenz auf Basis von Deep Learning für die Mammographie

Im vergangenen Jahrzehnt haben Forschungsteams den Einsatz von computergestützter Mammographie-Interpretation untersucht. Mit der Anwendung von Deep Learning-Technologie haben KI-basierte Algorithmen für Mammographie vielversprechende Ergebnisse bei der quantitativen Bewertung der parenchymalen Dichte, der Erkennung und Diagnose von Brustkrebs sowie der Vorhersage des Brustkrebsrisikos gezeigt, was ein präziseres Patientenmanagement ermöglicht. KI-basierte Algorithmen könnten auch die Effizienz des Interpretationsablaufs erhöhen, indem sie sowohl die Arbeitsbelastung als auch die Interpretationszeit reduzieren. Allerdings sind tiefere Untersuchungen erforderlich, um die Wirksamkeit von KI-basierten Algorithmen abschließend zu beweisen. Dieser Übersichtsartikel erörtert, wie KI-Algorithmen auf die Mammographie-Interpretation angewendet werden können und welche aktuellen Herausforderungen bei der Umsetzung in der Praxis bestehen.