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Die ROC-Analyse ("Receiver Operator Characteristics") ist ein visuelles sowie numerisches Verfahren zur Bewertung der Leistung von Klassifikationsalgorithmen, wie sie zur Vorhersage von Strukturen und Funktionen aus Sequenzdaten verwendet werden. Diese Übersicht fasst die grundlegenden Konzepte der ROC-Analyse und die Interpretation der Ergebnisse anhand von Beispielen zum Vergleich von Sequenzen und Strukturen zusammen. Wir geben einen Überblick über die verfügbaren Programme und bieten Bewertungsrichtlinien für genomische/proteomische Daten, insbesondere im Hinblick auf Anwendungen für große und heterogene Datenbanken, die in der Bioinformatik verwendet werden.
Sonego et al. (Fri,) haben diese Frage untersucht.