Eine kombinierte Derivatenspektroskopie- und Savitzky-Golay-Filtermethode zur Analyse von hyperspektralen Daten

Die Analyse hyperspektraler Daten ist für die Fernerkundungsgemeinschaft von Bedeutung, und in den letzten Jahren wurden Analysetools zur Extraktion von Informationen (Zielen) aus hyperspektralen Daten entwickelt. Aufgrund der enormen Datenmenge, die aus hyperspektralen Signaturen verfügbar ist, ist es wichtig, schnelle und zuverlässige Methoden zur Extraktion nützlicher Informationen zu entwickeln. In diesem Papier wird eine kombinierte Derivatenspektroskopie- und Savitzky-Golay-Filtermethode zur Analyse hyperspektraler Daten vorgestellt. Diese Methode basiert auf dem Konzept der Glättung von Reflektanzspektren, um instrumentelles Rauschen zu eliminieren, und dann werden Absorptionsbandpositionen (Wellenlängen) unter Verwendung höherer Ableitungen extrahiert. Ergebnisse von hyperspektralen Signaturen für Baumwolle, Sicklepod und unbedeckten Boden werden präsentiert, und ein statistischer Analysevergleich zu bekannten Absorptionseigenschaften in Bezug auf ein Fehlermaß wird durchgeführt, um die Anwendbarkeit und Gültigkeit dieser Methode zu veranschaulichen.