Key points are not available for this paper at this time.
Basierend auf den guten wirtschaftlichen Entwicklungstrends in Chongqing in den letzten Jahren, den großen Veränderungen in den BIP-Zuwächsen der untergeordneten Bezirke und Landkreise, sowie der allmählichen Aufmerksamkeit auf die Besonderheiten regionaler Wirtschaftsregionen, verwendet dieser Artikel die Idee der Stichprobenbildung, um umfassende Indikatoren für die wirtschaftliche Entwicklung aufzustellen. Das Rückpropagations-Neuronale-Netzwerk-Modell für die umfassende wirtschaftliche Entwicklung kann die gesamte wirtschaftliche Entwicklung von Chongqing und den südlichen Regionen in den nächsten fünf Jahren genau vorhersagen und deren Korrelation mit der gesamten wirtschaftlichen Entwicklung des Landes untersuchen. Durch die Anwendung der Hauptkomponentenanalyse und der Dimensionsreduktion in Zeitreihenanalysen passt es die Beziehung zwischen den umfassenden Indikatordaten der Region Chongqing von 2000 bis 2019 an, die vom Nationalen Statistikamt, Finanzberichten und Jahresberichten erhalten wurden, um Modellentrainings, Analysen und Vorhersagen durchzuführen. Die Schlussfolgerung aus diesem Abschnitt hat eine starke Universalität in der aktuellen Situation der regionalen wirtschaftlichen Differenzierung und Gemeinsamkeit. Nach der Förderung und Einrichtung eines Mechanismus zur Gewinnung eines regionalen wirtschaftlichen Überblicks durch die Stichprobe von repräsentativen Städten in verschiedenen Regionen wird dies die Formulierung und Anpassung der makroökonomischen Politik erheblich fördern.
Du et al. (Fr), untersuchten diese Frage.
Synapse has enriched 5 closely related papers on similar clinical questions. Consider them for comparative context: