Eine Vereinheitlichung von Modellen für die Metaanalyse von Studien zur diagnostischen Genauigkeit

Studien zur diagnostischen Genauigkeit erfordern für ihre Metaanalyse ausgefeiltere Methoden als Studien zu therapeutischen Interventionen. Eine Reihe unterschiedlicher und offenbar divergierender Methoden für die Metaanalyse von Diagnosestudien wurde vorgeschlagen, einschließlich zweier alternativer Ansätze, die statistisch rigoros sind und die Variabilität zwischen den Studien berücksichtigen: das hierarchische Zusammenfassungsmodell der Empfangsoperatorcharakteristik (ROC) (Rutter und Gatsonis, 2001) und die bivariate Random-Effekte-Metaanalyse (van Houwelingen und andere, 1993), (van Houwelingen und andere, 2002), (Reitsma und andere, 2005). Wir zeigen, dass diese beiden Modelle sehr eng miteinander verwandt sind, und definieren die Umstände, unter denen sie identisch sind. Wir diskutieren die verschiedenen Formen der Zusammenfassung der Modell-Ausgaben, die von den beiden Ansätzen vorgeschlagen werden, einschließlich Zusammenfassungs-ROC-Kurven, Zusammenfassungs-Punkten, Konfidenzbereichen und Vorhersagebereichen.