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Dieses Dokument beschreibt die SemEval-2014, Aufgabe 7 zur Analyse von klinischen Texten und präsentiert die Evaluierungsergebnisse. Es konzentrierte sich auf zwei Teilaufgaben: (i) Identifikation (Aufgabe A) und (ii) Normalisierung (Aufgabe B) von Krankheiten und Störungen in klinischen Berichten, wie sie im Shared Annotated Resources (ShARe) 1-Korpus annotiert sind. Diese Aufgabe war ein Follow-up zur ShARe/CLEF eHealth 2013 gemeinsamen Aufgabe, Teilaufgaben 1a und 1b, aber mit einem größeren Testdatensatz. Insgesamt traten 21 Teams in Aufgabe A an, und 18 von ihnen nahmen auch an Aufgabe B teil. Für Aufgabe A hatte das beste System einen strengen F1-Wert von 81,3, mit einer Präzision von 84,3 und einem Recall von 78,6. Für Aufgabe B hatte dieselbe Gruppe die beste strenge Genauigkeit von 74,1. Die Organisatoren haben die Textkorpora, Annotationen und Evaluierungstools für zukünftige Forschung und Entwicklung auf der Website der gemeinsamen Aufgabe verfügbar gemacht.
Pradhan et al. (Mittwoch,) untersuchten diese Frage.