Netzwerkansätze zur systembiologischen Analyse komplexer Krankheiten: Integrative Methoden für Multi-Omics-Daten

Im letzten Jahrzehnt wurden erhebliche Fortschritte in der Forschung zu komplexen Krankheiten über mehrere Omik-Schichten hinweg erzielt, von Genom, Transkriptom und Proteom bis hin zum Metabolom. Es gibt ein zunehmendes Bewusstsein für die Bedeutung biologischer Verbindungen, und es wurde viel Erfolg durch den Einsatz systembiologischer Ansätze erzielt. Da jedoch typischerweise der Fokus auf einer einzigen Omik-Schicht zurzeit liegt, erklären die bestehenden Ergebnisse der Systembiologie nur einen bescheidenen Teil komplexer Krankheiten. Jüngste Fortschritte in der Erfassung und dem Austausch von Multi-Omics-Daten bieten uns neue Möglichkeiten, komplexe Krankheiten umfassender zu untersuchen und schaffen gleichzeitig neue Herausforderungen aufgrund der beispiellosen Daten-Dimensionalität und -Vielfalt. Hier ist unser Ziel, bestehende und aufkommende Netzwerkansätze zu überprüfen, die über mehrere biologische Schichten hinweg angewendet werden können, um eine umfassendere und integrative multilayered Omics-Analyse komplexer Krankheiten zu erleichtern.