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Fortschritte in Wissenschaft und Technologie sind im Allgemeinen das Ergebnis mehrerer Untersuchungen. Dieser Artikel behandelt statistische Methoden zur Kombination empirischer Ergebnisse aus einer Reihe verschiedener Experimente oder klinischer Untersuchungen. Wir skizzieren die Schritte, die ein Prüfer unternehmen könnte, um Daten aus verschiedenen Studien zu kombinieren, und geben Referenzen für Themen, die nicht im Detail besprochen werden. Der Artikel überprüft einige der am häufigsten verwendeten statistischen Techniken zur Kombination von Ergebnissen in den medizinischen und sozialwissenschaftlichen Bereichen. Der Begriff Meta-Analyse bezieht sich auf die Praxis, statistische Methoden zu verwenden, um die Ergebnisse einer Reihe unterschiedlicher Experimente oder Untersuchungen zu kombinieren. Die Terminologie entsteht, weil eine Meta-Analyse eine Studie als Einheit der Beobachtung verwendet, und somit ist der Datenpunkt für jede Studie selbst eine statistische Zusammenfassung, die auf einer Analyse von Primärdaten basiert.
Laird et al. (Mon,) untersuchten diese Frage.