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Die Sensitivitätsanalyse befasst sich mit der Bestimmung des Beitrags einzelner Eingangsgrößen zur Unsicherheit in den Modellergebnissen. Es gibt eine Reihe von Techniken zur Durchführung von Sensitivitätsanalysen anhand einer Reihe von Monte-Carlo-Simulationen, die je nach Ansatz zur Abtastung des Unsicherheitsraums und der Berechnungsmethoden unterschiedlich effizient sind. Die gebräuchlichsten Ansätze werden in diesem Papier zusammengefasst. Insbesondere werden die Einschränkungen jedes einzelnen im Kontext einer Sensitivitätsanalyse eines räumlichen Modells kritisch untersucht. Ein neuartiger Ansatz zur Durchführung einer räumlichen Sensitivitätsanalyse (basierend auf der Sobol'-Methode) wird vorgeschlagen und getestet. Diese Methode ist global, variantenbasiert und modellfrei und ermöglicht die Analyse von raumabhängigen, unsicheren Eingaben. Der vorgeschlagene Ansatz wird mit einem einfachen Testmodell und einem Grundwasserverschmutzer illustriert.
Lilburne et al. (Sat,) haben diese Frage untersucht.
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