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Die normalisierte Kreuzkorrelation (NCC) wurde in der Maschinenvision für die industrielle Inspektion umfassend eingesetzt, leidet jedoch unter Fehlalarmen bei komplizierten Bildern, die partiell uniforme Bereiche enthalten. In dieser Arbeit untersuchen wir die Verwendung von NCCs zur Fehlererkennung in komplizierten Bildern. Die Leistung von NCCs in monochromen und farbigen Bildern sowie der Einfluss der Bildglättung werden empirisch bewertet. Die vorgeschlagene NCC in einem geglätteten Farbbild kann Fehlalarme in Anwendungen zur Fehlererkennung effektiv verringern.
Tsai et al. (2003) haben diese Frage untersucht.
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