Zweck Ziel dieser Studie ist es, die Machbarkeit der Verwendung von ChatGPT-basierten Chatbotsystemen als Alternative zu traditionellen, wissensdatenbankbasierten Chatbotsystemen in Bibliotheks- und Informationszentren (LICs) zu erkunden. Design/Methodik/Ansatz Die Studie verwendete einen qualitativen Forschungsansatz, um die Machbarkeit von ChatGPT-basierten Chatbotsystemen in LICs zu untersuchen. Die Forscher führten eine umfassende Literaturübersicht durch und analysierten Daten, die aus Interviews mit Experten auf dem Gebiet der Bibliotheks- und Informationswissenschaft gesammelt wurden. Ergebnisse Die Ergebnisse der Studie zeigen, dass ChatGPT-basierte Chatbotsysteme eine tragfähige Alternative zu traditionellen, wissensdatenbankbasierten Chatbotsystemen in LICs sind. ChatGPT hat das Potenzial, genauere und personalisierte Antworten auf Benutzeranfragen zu liefern, das Benutzererlebnis zu verbessern und die Arbeitslast des Bibliothekspersonals zu reduzieren. Es gibt jedoch einige Einschränkungen bei der Verwendung von ChatGPT in LICs, wie die Notwendigkeit erheblicher Trainingsdaten und das Risiko der Verfestigung von Vorurteilen. Originalität/Wert Nach dem besten Wissen der Autoren ist diese Studie eine der ersten, die das Potenzial von ChatGPT-basierten Chatbotsystemen im Kontext von LICs untersucht. Die Forschung bietet Einblicke in die Vorteile und Einschränkungen von ChatGPT-basierten Chatbots und hebt die Möglichkeiten für die zukünftige Nutzung dieser Technologie in der Informationsdienstleistungsbranche hervor.
Panda et al. (Fri,) untersuchten diese Frage.