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Die hochpathogene aviäre Influenza (HPAI) hat seit den frühen 2000er Jahren global zugenommen und verursacht wirtschaftliche Auswirkungen auf Industrien, Regierungen, Ökosysteme und die Gesellschaft. Eine systematische Literaturübersicht (SLR) gemäß den PRISMA-Richtlinien wurde durchgeführt, um die wirtschaftlichen und finanziellen Auswirkungen von HPAI zu dokumentieren und zu quantifizieren. Daten zu wirtschaftlichen Methoden, Einflussparametern und Bewertungen von Kontrollstrategien wurden extrahiert. Die Schätzungen der Auswirkungen wurden in Werte für 2024 umgerechnet und als Einfluss pro landwirtschaftlichem BIP, pro Kopf und durchschnittlichem Jahreseinkommen ausgedrückt. Ein Rahmen, der die Arten von Auswirkungen kategorisiert, wurde entwickelt und die Qualität wurde unter Verwendung eines angepassten Consolidation Health Economic Evaluation Reporting Standards (CHEERS)-Protokolls bewertet. Fünfundachtzig Arbeiten, die 27 Länder und 14 methodische Ansätze abdeckten, wurden analysiert. Die finanziellen Verluste reichten von 1,14 Millionen in den USA, New York (1925) bis 3881,87 Millionen in Nigeria (2014-2016), wobei Letzteres 0,43 % des landwirtschaftlichen BIP oder 4,14 pro Person oder ungefähr 280.000 jährlichen Einkommen darstellt. Bewertete Kontrollstrategien umfassen Impfung, Regionalisierung, präventive Tötung, Überwachung, Handelsbeschränkungen und Vorschriften zur Unterbringung von Vögeln. Der Rahmen identifiziert 135 Einflussparameter, die die Geflügelindustrie, die Regierung, die öffentliche Gesundheit, andere Unternehmen und die Umwelt betreffen. Über alle Sektoren hinweg dominieren direkte Kosten die Literatur, während direkte Folgekosten, indirekte Folgekosten und nicht-finanzielle Auswirkungen relativ unterexploriert bleiben. Es wurde eine erhebliche Qualitätsvariabilität festgestellt, mit kritischen Lücken in der Datentransparenz, unvollständigen Kosten und einem Mangel an Standardisierung der Methoden. Dieser Rahmen bietet eine wesentliche umfassende Struktur für zukünftige wirtschaftliche Bewertungen, erleichtert den Vergleich zwischen Studien, ermöglicht Kosten-Nutzen-Analysen von Kontrollstrategien und unterstützt besser informierte Politik- und Investitionsentscheidungen.
Nisaa et al. (Tue,) haben diese Frage untersucht.
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