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Chatbots sind ein intelligentes System, das mit Hilfe von künstlicher Intelligenz (KI) und Algorithmen der Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) entwickelt wird. Sie interagieren erfolgreich und beantworten die Anfragen der Benutzer. Dialog- bzw. Konversationsoperatoren werden überwiegend von Organisationen, Regierungsverbänden und gemeinnützigen Organisationen genutzt. Sie werden häufig von finanziellen Institutionen wie Banken, Kreditkartenunternehmen, Online-Einzelhändlern und Start-ups eingesetzt. Diese Gesprächsassistenten werden in Unternehmen von sehr kleinen Start-ups bis zu großen Konzernen genutzt. Es gibt zahlreiche Chatbot-Entwicklungsstrategien auf dem Markt, sowohl codebasiert als auch interfacebasiert. Jedoch fehlt es ihnen an Praktikabilität und Flexibilität, um echte Dialoge zu entwickeln. Zu den beliebten intelligenten persönlichen Assistenten zählen „Amazon's Alexa, Microsoft's Cortana und Google's Google Assistant“. Die Funktionen dieser Assistenten sind eingeschränkt. Die aktuellen Chatbots werden mit regelbasierten Methoden, einfachen Algorithmen des maschinellen Lernens oder abrufbasierten Techniken entwickelt, liefern jedoch keine guten Ergebnisse. Dieses Papier bietet eine kritische Überprüfung von Chatbots, und die aktuellen Strategien werden ausführlich untersucht und besprochen.
Nithuna et al. (Wed,) haben diese Frage untersucht.