만주와 한반도 북부 지역은 고조선 · 부여 · 고구려 등 한국 고대사의 형성과 전개를 이해하는 데 있어 핵심적인 공간이다. 그러나 해당 지역에서 활동한 고대 종족과 정치체에 대한 연구는 사료의 비대칭성과 자료 활용 방식의 한계로 인해 구조적 제약을 받아 왔다. 특히 문헌 사료와 고고학 자료가 각각 분절된 채 축적되면서, 방대한 데이터가 통합적으로 분석되지 못한 채 ‘암흑 데이터’로 남아 있는 문제가 지속되어 왔다. 본 연구는 이러한 한계를 극복하기 위해 생성형 인공지능과 대형 언어 모델(LLM)을 활용한 문헌ㆍ고고학 융ㆍ복합 데이터 구조화 방법론을 제시한다. 검색 증강 생성(RAG) 기반의 지식 통제형 분석 구조와 Vibe Coding, Human-in-the-loop 체계를 결합함으로써, 비정형 텍스트와 고고학 자료를 구조화ㆍ연동하고 연구자의 검증을 전제로 한 분석 환경의 구축을 제안한다. 이를 통해 고대 종족과 정치체를 상호 관계와 변동의 맥락 속에서 재구성할 수 있는 새로운 연구 가능성을 모색하였다. 본 연구는 AI 기반 디지털 고고학과 고대사 연구를 지식 생성 단계로 확장하기 위한 방법론적 전환의 사례로서 의의를 지닌다.
OH et al. (Thu,) studied this question.
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