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Die Optimierung der Leistung von adaptiver Modulation und Codierung (AMC) in der Praxis hat sich als herausfordernd erwiesen. Frühere Forschungen hatten Schwierigkeiten, Metriken zur Linkqualität zu finden, die für Nachschlagetabellen geeignet sind und gleichzeitig eine injektive Zuordnung zur Fehlerquote in drahtlosen Verbindungen mit selektiven Kanälen, Hardware-Nichtlinearitäten und nicht-Gaussischen Rausch-Effekten bieten. Dieses Papier schlägt einen neuartigen Online-Support-Vektor-Maschinen-Algorithmus vor, der mit genauen multidimensionalen Linkqualitätsmetriken kompatibel ist und in der Lage ist, AMC an die einzigartigen (potenziell dynamischen) Hardware-Eigenschaften jedes drahtlosen Geräts in selektiven Kanälen zu optimieren. IEEE 802.11n-Simulationen zeigen, dass unser vorgeschlagener Algorithmus es jedem einzelnen drahtlosen Gerät ermöglicht, den Betriebspunkt im Verhältnis zwischen Rate und Zuverlässigkeit durch Fehlerbewertung von Frame zu Frame zu optimieren. Diese Simulationen zeigen auch, dass unser Algorithmus eine identische Leistung im Vergleich zu alternativen Online-AMC-Algorithmen zeigt, während die Komplexität drastisch reduziert wird.
Daniels et al. (Fri,) untersuchten diese Frage.