Die Entwicklung eines intelligenten mehrstufigen Itembankmodells für die nationale Bewertung von Studierenden

Die Ziele dieser Forschung waren 1) die Entwicklung eines intelligenten mehrstufigen Itembankmodells (I-MIB) für die nationale Bewertung von Studierenden und 2) die Bewertung der Angemessenheit des I-MIB-Modells für die nationale Bewertung von Studierenden. Die Ergebnisse der Forschung waren wie folgt: 1. Das I-MIB-Modell für die nationale Bewertung von Studierenden bestand aus vier Teilen: Eingabe, Prozess, Ausgabe, Feedback. Die Eingabe bestand aus 1. Lehrplan, 2. Fach, 3. Thema, 4. Ziele, 5. Kognitive Fähigkeiten, 6. Lehrer, 7. Schüler und 8. für Programme zuständige Dozenten. Der Prozess bestand aus 1. Frageverwaltung, 2. Verarbeitung kognitiver Fähigkeiten, 3. Datenanalyse, 4. Probentests, 5. Verbesserung der Fragen, 6. Tests, 7. Fähigkeitsklassifizierung und 8. Vorschläge. Die Ausgabe bestand aus 1. Testbericht, 2. Fähigkeitsstufe und 3. Vorschläge. Schließlich bestand das Feedback darin, die Bewertungsergebnisse zurückzugeben, um die Eingabe und den Prozess zu verbessern und akkurate Bewertungsergebnisse zu erzielen. 2. Die Bewertung der Angemessenheit des I-MIB-Modells für die nationale Bewertung von Studierenden umfasste 13 Experten mit Fachkenntnissen in IKT für Bildung, Informationstechnologie, Informatik sowie Bildungsmessung und -bewertung. Die Bewertungsergebnisse ergaben, dass das I-MIB-Modell für die Bewertung nationaler Studierender auf höchstem Niveau geeignet war mit einem Mittelwert von 4.60 und einer Standardabweichung von 0.58.