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Die technologische Entwicklung im Bereich der künstlichen Intelligenz (KI) hat den Lernkontext erheblich verändert, und Studierende auf Universitätsniveau müssen nun über KI-Kompetenz verfügen. Effektive Forschung wurde jedoch nicht durchgeführt, um die Faktoren zu untersuchen, die die KI-Kompetenz beeinflussen. Basierend auf der Engagementtheorie, der Selbstwirksamkeitstheorie und der Transaktionsdistanztheorie untersucht diese Forschung, wie Angst, Selbstwirksamkeit und KI-Kompetenz unter Studierenden der Universitäten Nordzyperns miteinander zusammenhängen. Eine Querschnittserhebung wurde durchgeführt, bei der Daten von 222 teilnehmenden Studierenden verschiedener Hochschulen in der Region gesammelt wurden. Die Ergebnisse zeigen, dass das Studierendenengagement für Universitätsstudierende in Nordzypern signifikant die KI-Kompetenz beeinflusst. Zudem wird die Beziehung zwischen Studierendenengagement und KI-Kompetenz durch Angstminderung vermittelt, was bedeutet, dass höheres Engagement Angst reduziert, wodurch die KI-Kompetenz verbessert wird. Darüber hinaus zeigt sich, dass Selbstwirksamkeit die Beziehung zwischen Studierendenengagement und KI-Kompetenz vermittelt, was darauf hinweist, dass höhere Engagementlevel zu höheren Selbstwirksamkeitsleveln führen, was wiederum zu höheren Ergebnissen in der KI-Kompetenz führt. Smart PLS 4 für strukturelle Gleichungsmodellierung (SEM) wurde zur Datenanalyse verwendet, um bedeutungsvolle Einblicke in diese Beziehungen zu gewinnen. Die Studie trägt zu den nachhaltigen Entwicklungszielen (SDGs) 3 und 4 bei, indem sie das psychische Wohlbefinden und eine inklusive qualitativ hochwertige Bildung durch verbesserte KI-Kompetenzen fördert und evidenzbasierte Wahrnehmungen fördert, wie Engagement, Angstminderung und Selbstwirksamkeit das Wohlbefinden und die Bildung stärken. Die Ergebnisse der Studie werden es Pädagogen, politischen Entscheidungsträgern und Lehrplanentwicklern ermöglichen, Lehrpläne und Bildungsstrategien zu entwerfen, die Angst reduzieren, die Selbstwirksamkeit der Lernenden stärken und damit deren KI-Kompetenzlevel erhöhen.
Farmanesh et al. (Thu,) untersuchten diese Frage.
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