Betrugserkennung bei Kreditkarten basierend auf dem Walfischalgorithmus optimiertes BP-Neuronales Netzwerk

In diesem Papier wird eine Technologie zur Betrugserkennung bei Kreditkarten vorgeschlagen, die auf einem mithilfe des Walfischalgorithmus optimierten BP-neuronalen Netzwerk basiert. Ziel ist es, die Probleme einer langsamen Konvergenzrate, der Neigung zum lokalen Optimum, Netzwerkfehler und schlechte Systemstabilität zu lösen, die durch das BP-neuronale Netzwerk entstehen. Durch die Verwendung des Walfischschwarmoptimierungsalgorithmus zur Optimierung der Gewichtung des BP-Netzwerks nutzen wir zunächst den WOA-Algorithmus, um einen optimalen Anfangswert zu erhalten, und verwenden dann den BP-Netzwerkalgorithmus, um den Fehlwert zu korrigieren, um den optimalen Wert zu erreichen.