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Die meisten modernen Codebasen verlassen sich umfangreich auf externe Bibliotheken, um robuste Funktionen sofort bereitzustellen. Wenn diese Bibliotheken aktualisiert werden, können sie manchmal brechende Änderungen einführen, die umfangreiche Wartung durch Entwickler erfordern. Um dies zu mindern, schlagen wir vor, künstliche Intelligenz zu verwenden, um den Text von Versionshinweisen zu analysieren und Code-Deprecations in strukturierter Form zu erfassen. Dies ermöglicht es uns, ein IDE-Plugin zu entwickeln, das automatisch veraltete Bibliotheksverwendungen in Live-Codebasen erkennen und sogar empfohlene Lösungen vorschlagen kann. Wir haben unser System in über 30 internen Projekten bei J.P. Morgan evaluiert.
Alamir et al. (Sun,) haben diese Frage untersucht.
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