Grobschichtung, Fixpunkte und Skalierung in einer großen Population von Neuronen

Wir entwickeln ein phänomenologisches Grobschichtungsverfahren für die Aktivität in einem großen Netzwerk von Neuronen und wenden dies auf Aufzeichnungen aus einer Population von über 1000 Zellen im Hippocampus an. Die Verteilungen der grobgeschichteten Variablen scheinen sich einer festen nicht-Gaussischen Form anzunähern, und wir sehen Hinweise auf Skalierung sowohl in statischen als auch in dynamischen Größen. Diese Ergebnisse legen nahe, dass das kollektive Verhalten des Netzwerks durch einen nicht-trivialen Fixpunkt beschrieben wird.