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Viele biologische, ökologische und wirtschaftliche Systeme werden am besten durch gewichtete Netzwerke beschrieben, da die Knoten miteinander in unterschiedlicher Stärke interagieren. Die meisten bisher untersuchten Modelle für sich entwickelnde Netzwerke sind jedoch binär, wobei die Verbindungsstärke entweder 0 oder 1 beträgt. In dieser Arbeit stellen wir eine Klasse von Modellen vor und untersuchen die Skalierungseigenschaften, die den Verbindungen beim Wachstum des Netzwerks Gewichte zuweisen. Der kombinierte numerische und analytische Ansatz zeigt, dass die gesamte Gewichtungsverteilung asymptotisch dem Skalierungsverhalten der Konnektivitätsverteilung konvergiert, aber diese Konvergenz wird durch starke logarithmische Korrekturen behindert.
Yook et al. (Mon,) haben diese Frage untersucht.
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