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Die computerisierte Inhaltsanalyse ist eine Technik zur Klassifizierung von Texten. In der Persönlichkeitsforschung wurde sie verwendet, um Rückschlüsse auf psychologische Zustände und Eigenschaften des Sprechers oder Autors zu ziehen. Während computerisierte Techniken sowohl in der Raffinesse als auch in der Benutzerfreundlichkeit zugenommen haben, bestehen Fragen hinsichtlich ihrer Validität im Vergleich zu manuell bewerteten Skalen. In dieser Studie vergleichen wir eine relativ einfache computerisierte Technik, einen anspruchsvolleren, kontextsensitive computerisierten Ansatz und ein kontextsensitive, menschlich bewertetes System. Einundsiebzig Probanden, die vier diagnostische Gruppen repräsentieren, lieferten Proben freier Rede, die nach allen drei Methoden bewertet wurden. Die Daten jeder Methode wurden dann Discriminant- und Klassifikationsanalysen unterzogen. Beim Vergleich der Klassifikationsleistung der drei Methoden fanden wir, dass beide computerisierten Methoden genauer waren als die menschlich bewertete Methode. Die Zeit- und Kostenvorteile computerisierter Systeme werden diskutiert.
Rosenberg et al. (Mon,) haben diese Frage untersucht.