Der Aufstieg zum Ruhm: Eine empirische Untersuchung der Verbreitung von nutzergenerierten Inhalten

Mit dem explosiven Wachstum von online nutzergenerierten Inhalten und dem Wunsch von Marketingexperten, diesen Raum besser zu nutzen, ist es vorteilhaft, die virale Verbreitung solcher Inhalte zu verstehen und Botschaften zu identifizieren, die am ehesten Popularität erreichen. In diesem Papier kombinieren wir Netzwerkanalyse und die Diffusionsliteratur, um die Verbreitung von nutzergenerierten Videos online zu untersuchen. Wir identifizieren drei Gruppen von Faktoren, die die Ergebnisse der Diffusion beeinflussen: Netzwerkstruktur, Inhaltsmerkmale und Autorenmerkmale. Mit einem Modell für proportionale Raten analysieren wir die Diffusion einer Stichprobe von Videos auf YouTube. Unsere Ergebnisse zeigen, dass es vorteilhafter ist, viele Abonnenten zu haben, von denen jeder nur wenige Freunde hat, als wenige Abonnenten mit vielen Verbindungen. Darüber hinaus besteht eine kurvilineare Beziehung zwischen der Netzwerkvernetzung der Abonnenten und der Diffusionsrate, sodass die Diffusion bei moderater Vernetzung am höchsten ist. Bei der Untersuchung der Inhaltsmerkmale zeigen wir, dass Unterhaltungs- und Bildungswerte die Diffusion beeinflussen, die Produktionsqualität jedoch keine Rolle spielt. Darüber hinaus finden wir, dass die Qualität, wie sie sich in Nutzerbewertungen manifestiert, die Diffusion stärker beeinflusst als die innere Inhaltsqualität. Nicht überraschend hat der frühere Erfolg eines Autors Auswirkungen auf die aktuellen Inhalte, und Inhalte von jüngeren Autoren sind populärer.