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In diesem Papier wird eine grundlegende Verbindung zwischen sequenzieller quadratischer Programmierung und Riemannscher Gradientenoptimierung ausgebeutet, um die allgemeine Frage der Auswahl einer Metrik in der Riemannschen Optimierung anzugehen, insbesondere wenn die Riemannsche Struktur auf einer Quotientenmannigfaltigkeit gesucht wird. Die vorgeschlagene Methode erweist sich als besonders aufschlussreich und effizient in der quadratischen Optimierung mit Orthogonalitäts- und/oder Rangbeschränkungen, die die meisten aktuellen Anwendungen der Riemannschen Optimierung in Matrizenmannigfaltigkeiten abdeckt.
Mishra et al. (Fr,) haben diese Frage untersucht.