Stochastische Ansätze für Energiemärkte: Von stochastischen Differentialgleichungen zu Mean Field Games und neuronalen Netzwerkmodellen

Dieses Übersichtsarbeit untersucht die aktuelle Landschaft der Modellierung von Strommärkten, wobei der Schwerpunkt auf stochastischen Ansätzen liegt, die von Mean Field Games (MFGs) zu neuronalen Netzwerk (NN) Modellen übergehen. Das zentrale Ziel besteht darin, sich entwickelnde Modellierungsstrategien innerhalb von Energiesystemen zu überprüfen und zu synthetisieren, um technologische Fortschritte im modernen Strommarkt zu ermöglichen. Diese Arbeit betont die Bewertung der Modellwirksamkeit, insbesondere im Kontext von MFG- und NN-Anwendungen. Unsere Ergebnisse beleuchten die Vielfalt der Modelle und bieten praktische Einblicke in deren Stärken und Schwächen, wodurch eine wertvolle Ressource für Forscher, politische Entscheidungsträger und Fachleute der Industrie bereitgestellt wird. Die Übersicht dient als Leitfaden zur Navigation und Nutzung der neuesten stochastischen Modellierungstechniken für verbesserte Entscheidungsfindung und optimierte Marktoperationen.