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Soziale Medien sind ein Ort, an dem Benutzer sich der Welt präsentieren und persönliche Details sowie Einblicke in ihr Leben offenbaren. Wir beginnen zu verstehen, wie einige dieser Informationen genutzt werden können, um die Benutzererfahrungen mit Schnittstellen und miteinander zu verbessern. In diesem Artikel interessieren wir uns für die Persönlichkeit der Benutzer. Es wurde gezeigt, dass die Persönlichkeit für viele Arten von Interaktionen relevant ist; sie hat sich als nützlich erwiesen, um die Arbeitszufriedenheit, den Erfolg in beruflichen und romantischen Beziehungen sowie die Vorliebe für unterschiedliche Schnittstellen vorherzusagen. Bis jetzt war es notwendig, dass Benutzer einen Persönlichkeitstest ablegen, um ihre Persönlichkeiten genau einzuschätzen. Dies machte es unpraktisch, die Persönlichkeitsanalyse in vielen Bereichen der sozialen Medien zu nutzen. In diesem Artikel präsentieren wir eine Methode, durch die die Persönlichkeit eines Benutzers genau anhand der öffentlich verfügbaren Informationen auf seinem Facebook-Profil vorhergesagt werden kann. Wir werden die Art der gesammelten Daten, unsere Analysemethoden und die Ergebnisse der Vorhersage von Persönlichkeitsmerkmalen durch maschinelles Lernen beschreiben. Danach diskutieren wir die Implikationen, die dies für das Design von sozialen Medien, das Interface-Design und breitere Bereiche hat.
Golbeck et al. (Sat,) haben diese Frage untersucht.
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