Die Leistung des Likelihood Ratio Tests, wenn das Modell inkorrekt ist

Sei die Zufallsvariable X eine Verteilung, die von einem Parameter abhängt. Betrachten Sie das Problem, die Hypothese H: ₀ basierend auf einer Sequenz von Beobachtungen zu testen. Der Likelihood Ratio Test für H wird durch die Auswahl eines Modells für die unbekannte Verteilung von X konstruiert. In diesem Papier wird die asymptotische Leistung des Likelihood Ratio Tests untersucht, wenn das Modell inkorrekt ist, das heißt, wenn die Wahrscheinlichkeitsverteilung von X kein Mitglied des Modells ist, aus dem der Likelihood Ratio Test konstruiert wurde. Exakte und approximative Maße der asymptotischen Effizienz des Likelihood Ratio Tests, wenn das Modell inkorrekt ist, werden vorgeschlagen.