Key points are not available for this paper at this time.
Künstliche Intelligenz soll menschliche kognitive Funktionen reduzieren. Sie bringt einen Ansatz ins Gesundheitswesen, gestärkt durch die zunehmende Verfügbarkeit von Gesundheitsdaten und den rasanten Fortschritt der Analysetechniken. Wir können den aktuellen Stand der Anwendungen von künstlicher Intelligenz im Gesundheitswesen erheben und deren zukünftige Nutzung diskutieren. Sie ist die transformativste Technologie des 21. Jahrhunderts. Das Gesundheitswesen wurde als frühzeitiger Kandidat identifiziert, der durch Technologien der künstlichen Intelligenz revolutioniert werden könnte. Dieser Artikel zielt darauf ab, einen frühen Beitrag zu den Entscheidungsfähigkeiten von Technologien der künstlichen Intelligenz zu leisten. Der mögliche ethische und rechtlich komplexe Hintergrund des bestehenden Rahmens. Ich werde schließen, dass die gegenwärtigen Strukturen weitgehend geeignet sind, um die Herausforderung der gegenwärtigen künstlichen Intelligenz zu bewältigen, und klar über den Beitrag der künstlichen Intelligenz zur gegenwärtigen Gesundheitsversorgung diskutieren. Künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen, tiefes Lernen können mit proaktiver Patientenversorgung, reduzierten zukünftigen Risiken und optimierten Arbeitsabläufen unterstützen. Schlüsselwörter: Künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen, klinische Entscheidungsunterstützung.
Abhinav et al. (Di,) haben diese Frage untersucht.