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Zusammenfassung Leistungsmaße und Kennzahlen sind entscheidend für die effektive Verwaltung von Logistikoperationen, insbesondere in einer wettbewerbsintensiven globalen Wirtschaft. Die globale Wirtschaft zeichnet sich durch globale Operationen, Outsourcing sowie Supply Chain und E-Commerce aus. Die wahre Herausforderung für Manager in diesem neuen Unternehmensumfeld besteht darin, geeignete Leistungsmaße und Kennzahlen zu entwickeln, um die richtigen Entscheidungen zu treffen, die zu einer verbesserten Wettbewerbsfähigkeit der Organisation beitragen. Jetzt stellt sich die Frage, ob traditionelle Leistungsmaße verwendet werden können und welche davon Priorität für die Messung der Leistung in einem neuen Unternehmensumfeld haben sollten. Einige der traditionellen Maße und Kennzahlen sind möglicherweise nicht für das neue Umfeld geeignet, in dem viele Aktivitäten nicht leicht identifizierbar sind. Die Messung immaterieller Werte und nichtfinanzieller Leistungsmaßstäbe stellt in der sogenannten Wissensökonomie eine größere Herausforderung dar. Dennoch ist deren Messung für den erfolgreichen Betrieb von Unternehmen in diesem Umfeld von entscheidender Bedeutung. In Anbetracht der Bedeutung nichtfinanzieller Maße und immaterieller Werte wurde in diesem Papier ein Versuch unternommen, die Schlüssel-Leistungsmaße und Kennzahlen in Supply Chain und Logistikoperationen zu bestimmen. Dies basiert auf einer Literaturanalyse und einigen der berichteten Fallstudienerfahrungen. Vorschläge für zukünftige Forschungsrichtungen werden ebenfalls aufgezeigt. Schlüsselwörter: Leistungsmaße Kennzahlen Logistik Supply Chain Danksagungen Die Autoren sind zwei anonymen Gutachtern und Professor John Middle für ihre konstruktiven und hilfreichen Kommentare zur früheren Version des Manuskripts, die zur erheblichen Verbesserung der Präsentation des Papiers beigetragen haben, sehr dankbar. Anmerkungen †Nur ausgewählte Artikel wurden überprüft. †Zwischenergebnisse werden auf Anfrage bereitgestellt.
Gunasekaran et al. (Mon,) haben diese Frage untersucht.