Langfristige Prädiktoren für Dengue-Ausbrüche in Bangladesch: Ein datenanalytischer Ansatz

Die Auswirkungen von Wetterzuständen auf die Übertragung von vektorübertragenen Krankheiten sind komplex. Beziehungen können nicht-linear, spezifisch für bestimmte geografische Standorte und mit langen Verzögerungen zwischen Prädiktoren und Krankheitsausbrüchen verbunden sein. Diese Studie erweitert das geografische und zeitliche Spektrum früherer Studien in Bangladesch zur von Mücken übertragenen Virusinfektion Dengue, einer großen Bedrohung für die öffentliche Gesundheit des Menschen in tropischen und subtropischen Regionen weltweit. Die Analyse umfasst neue zusammengesetzte Variablen wie anomalere Ereignisse, gleitende Durchschnitte, aufeinanderfolgende Tage mit bestimmten Wettermerkmalen, saisonale Variablen basierend auf dem traditionellen bengalischen Jahreskalender mit sechs Jahreszeiten und Verzögerungszeiten von bis zu einem Jahr zur Vorhersage entweder des Vorhandenseins oder der Größe jeder Dengue-Epidemie. Die Studie verfolgt einen neuartigen, umfassenden datenanalytischen Ansatz, um zu zeigen, dass unterschiedliche Variablen optimal das Auftreten und das Ausmaß eines Ausbruchs vorhersagen. Die besten Prädiktoren für einen Ausbruch sind die Anzahl der regnerischen Tage in den vorangegangenen zwei Monaten und die durchschnittliche tägliche Minimaltemperatur einen Monat vor dem Ausbruch, während der beste Prädiktor für die Anzahl der klinischen Fälle die durchschnittliche Luftfeuchtigkeit sechs Monate vor dem Monat des Ausbruchs ist. Das Ausmaß der Beziehungen zwischen der Luftfeuchtigkeit 6, 7 und 8 Monate vor dem Ausbruch deutet darauf hin, dass die Beziehung multifaktoriell ist, nicht nur aufgrund der zyklischen Natur der vorherrschenden Wetterbedingungen, sondern wahrscheinlich auch aufgrund der Immunfähigkeit menschlicher Wirte.