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Ein Erdbeben ist eine der gefährlichsten Naturkatastrophen. Viele Algorithmen wurden vorgeschlagen, um Erdbeben mithilfe von Expertensystemen (ES) vorherzusagen. Wir zielen darauf ab, Methoden, Modelle, Rahmenwerke und Werkzeuge zu identifizieren und zu vergleichen, die verwendet werden, um Erdbeben unter Verwendung verschiedener Parameter vorherzusagen. Wir haben eine systematische Mapping-Studie basierend auf 70 systematisch ausgewählten, qualitativ hochwertigen, peer-reviewed Forschungsartikeln durchgeführt, die ES zur Erdbebenprognose behandeln und zwischen Januar 2010 und Januar 2020 veröffentlicht wurden. Nach unserem besten Wissen gibt es keine aktuelle Studie, die eine umfassende Umfrage zu diesem Forschungsbereich bietet. Die Analyse zeigt, dass die meisten vorgeschlagenen Modelle versucht haben, langfristige Vorhersagen über Zeit, Intensität und Ort zukünftiger Erdbeben zu treffen. Der Artikel erörtert verschiedene Varianten von regelbasierten, unscharfen und maschinellen Lern-basierten Expertensystemen zur Erdbebenprognose. Darüber hinaus deckt die Diskussion regionale und globale seismische Datensätze ab, die verwendet werden, sowie Werkzeuge, die eingesetzt werden, um Erdbeben für verschiedene geografische Regionen vorherzusagen. Eine bibliometrische und meta-informationsbasierte Analyse wurde durchgeführt, indem die Artikel nach Forschungstyp, empirischem Typ, Ansatz, Zielregion und system-spezifischen Parametern klassifiziert wurden. Schließlich präsentiert sie auch eine Taxonomie der Ansätze zur Erdbebenprognose und die Entwicklung der Forschung im letzten Jahrzehnt.
Tehseen et al. (Thu.) haben diese Frage untersucht.