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Mit der leichten Zugänglichkeit bibliometrischer Daten und der Verfügbarkeit von gebrauchsfertigen Werkzeugen zur Generierung bibliometrischer Indikatoren für Evaluierungszwecke besteht die Gefahr einer unangemessenen Verwendung. Hier präsentieren wir Standards guter Praxis zur Analyse bibliometrischer Daten sowie zur Präsentation und Interpretation der Ergebnisse. Vergleiche, die zwischen Forschungsgruppen hinsichtlich der Forschungsleistung angestellt werden, sind nur gültig, wenn (1) die wissenschaftliche Wirkung der Forschungsgruppen oder ihrer Publikationen mithilfe von Boxplots, Lorenz-Kurven und Gini-Koeffizienten betrachtet wird, um die Verteilungsmerkmale der Daten darzustellen (anders ausgedrückt, über den gewöhnlichen arithmetischen Mittelwert hinauszugehen), (
Bornmann et al. (Thu,) haben diese Frage untersucht.