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Wir betrachten ein System, in dem mehrere Benutzer mit einer kleinen Zelle Basisstation verbunden sind, die über Rechenfähigkeiten verfügt. Anstatt die Berechnungen lokal am Handset durchzuführen, laden die Benutzer die Berechnung vollständiger Anwendungen oder Teile von Code auf die kleine Zellbasisstation aus. In diesem Szenario bietet dieses Papier eine Strategie zur Zuweisung der Uplink-, Downlink- und Remote-Rechenressourcen. Ziel ist es, die Benutzererfahrung zu verbessern und gleichzeitig Energieeinsparungen im Vergleich zu dem Fall zu erzielen, in dem die Anwendungen lokal an den mobilen Endgeräten ausgeführt werden. Genauer gesagt konzentrieren wir uns darauf, eine Kostenfunktion zu minimieren, die von den Latenzen abhängt, die die Benutzer erfahren, und stellen einen Algorithmus bereit, um die Latenz zu minimieren, die der Benutzer im schlimmsten Fall erfährt, unter Berücksichtigung eines Zielwerts für die Energieeinsparung pro Benutzer.
Molina et al. (Mon,) untersuchten diese Frage.