Analyse der grünen Energie für geographisch Lastausgleich basierte Rechenzentren

Die Variabilität und Intermittierung grüner Energie ist das Haupthindernis für ihre Nutzung. Anders als bei anderen Energiekonsumptionen kann aufgrund der verteilten Natur das Lastmanagement im geographischen Bereich genutzt werden, um Rechenaufgaben an die Rechenzentren mit reichlich erneuerbarer Energie zu übertragen. Die Voraussetzung dieser neuen Strategie ist: Es gibt immer reichlich grüne Energie in einem Teil des Portfolios erneuerbarer Energien, doch das ist nicht immer die Wahrheit. Die stabile Verfügbarkeit erneuerbarer Energie basiert auf der Kompensation verschiedener Kraftwerke, aber aufgrund der Einschränkungen der gebauten Rechenzentren und der vor Ort Energieversorgungsstrategie wurde dieser Kompensationseffekt noch nicht vollständig erforscht. In diesem Papier schlagen wir eine Lösung für das Problem der Optimierung des Portfolios erneuerbarer Energie (REPO) vor und wählen die Standortauswahl von Windparks als Beispiel, um die variable und intermittierende Windenergie zu stabilisieren. Die Simulation wird auf Basis der realen klimatischen Daten von 607 potenziellen Windparks durchgeführt. Das optimale Portfolio erneuerbarer Energie kann eine stabile Windenergieversorgung zu einem Preis von 70 USD/MWh bieten. Bei der Simulation mit dem Google-Arbeitslasttrace von Mai 2011, mit einer installierten Kapazität, die das vierfache des durchschnittlichen Energiebedarfs beträgt, kann REPO 59,5% Energie einsparen, während eine Kombination (an den Standorten der Google-Rechenzentren), ohne Berücksichtigung der gegenseitigen Kompensation, nur 30% einsparen konnte.