Fast-konvergente gefilterte Regressoralgorithmen zur Blindenequalisation

Die Autoren präsentieren eine einfache Erweiterung der standardmäßigen Bussgang Blindenequalisationsalgorithmen, die ihre Konvergenzeigenschaften signifikant verbessert. Die Technik verwendet die inverse Kanalschätzung, um das Regressorsignal zu filtern. Die modifizierten Algorithmen bieten quasi-Newton-Konvergenz in der Nähe eines lokalen Minimums der gewählten Kostenfunktion mit nur einem bescheidenen Anstieg der gesamten rechnerischen Komplexität des Systems. Ein Beispiel der Technik, angewendet auf den Konstanten-Modulus-Algorithmus, zeigt sein überlegenes Konvergenzverhalten.