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Kürzlich haben Viola et al. 2001 ein schnelles Objekterkennungsschema vorgestellt, das auf einem verstärkten Kaskade von einfachen Merkmalsklassifizierern basiert. In diesem Papier stellen wir ein neuartiges Set von rotierten Haar-ähnlichen Merkmalen vor. Diese neuartigen Merkmale bereichern die einfachen Merkmale von Viola et al. erheblich und können auch effizient berechnet werden. Mit diesen neuen rotierten Merkmalen zeigt unser Gesichtsdetektor im Durchschnitt eine um 10 % niedrigere Fehlalarmrate bei einer gegebenen Trefferquote. Wir präsentieren außerdem ein neuartiges Nachoptimierungsverfahren für eine gegebene verstärkte Kaskade, das die Fehlalarmrate im Durchschnitt um weitere 12,5 % verbessert.
Lienhart et al. (Wed,) haben diese Frage untersucht.