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Dieses Papier untersucht die Auswirkungen von künstlicher Intelligenz (KI) und Big Data-Analysen auf die Optimierung der Effizienz des grenzüberschreitenden E-Commerce für Strohhuthersteller in der Zhejiang-Provinz, China. Es identifiziert Markt- und Verbrauchernachfragetrends durch maschinelles Lernen auf der Grundlage umfassender E-Commerce-Daten und nutzt generative KI, um Produktions- und Marketingprozesse zu revolutionieren. Die Integration von KI-generierter Inhalte (AIGC) Technologie erleichtert optimierte Design-zu-Produktion-Zyklen und eine schnelle Anpassung an Marktveränderungen und Kundenfeedback. Die Ergebnisse zeigen, dass der Einsatz von KI und Big Data die Marktreaktionsfähigkeit und Verkaufsleistung von Strohhutunternehmen im grenzüberschreitenden E-Commerce erheblich verbessert. Diese Forschung trägt einen neuartigen Rahmen zur Nutzung von KI und Big Data bei, um die Komplexität des internationalen Handels zu navigieren und strategische Einblicke für kleine und Mikro-Unternehmen zu bieten, die ihre globale Marktpräsenz ausweiten möchten.
Dai et al. (Fri,) haben diese Frage untersucht.