Forschung zur Funktionsoptimierung von Ladestationen für Elektrofahrzeuge basierend auf der Analyse der Benutzerbedürfnisse: Eine empirische Studie unter Verwendung des Kano-Modells und der AHP-Methode

Mit der weit verbreiteten Einführung von Elektrofahrzeugen (EVs) ist die Nachfrage nach zuverlässiger und benutzerfreundlicher Ladeinfrastruktur erheblich gestiegen. Allerdings hat auch die Unzufriedenheit der Nutzer mit öffentlichen EV-Ladestationen zugenommen, und der Zufriedenheitsgrad mit Ladestationen beeinflusst direkt die Entwicklung des EV-Marktes. Diese Studie hatte zum Ziel, die Bedürfnisse der Nutzer von EV-Ladestationen zu identifizieren und zu priorisieren, um deren Design und Funktionalität zu verbessern, letztendlich die Nutzerzufriedenheit zu steigern und die nachhaltige Entwicklung des EV-Marktes effektiv zu fördern. Mit der KJ-Methode identifizierte diese Studie 23 wesentliche Benutzerbedürfnisse und kategorisierte sie anhand des Kano-Modells in Erforderliche, Ein-Dimensionale, Anziehende und Indifferent-Anforderungen. Der Analytic Hierarchy Process (AHP) wurde anschließend angewendet, um diese Anforderungen nach ihrer Wichtigkeit zu ranken. Die Ergebnisse zeigen, dass bei der Optimierung der Funktionalität von Ladestationen die kritischsten Benutzeranforderungen C1 Stabilität der Ladepistole (0.3176), C2 Systemstabilität (0.2822), C7 Sicherheitsleistung (0.0885), C15 Zahlungskomfort (0.0648) und C8 genaue Rückmeldung zum Status der Ladestation (0.0501) umfassen. Diese Studie bietet wertvolle Erkenntnisse für Designer und Entwickler und bietet einen benutzerzentrierten Ansatz zur Optimierung öffentlicher EV-Ladestationen und zur Verbesserung des gesamten Ladeerlebnisses.